L’IA au service des soins infirmiers

Texte: Friederike J.S. Thilo, Renate Ranegger, Werner Hackl

En raison de sa position centrale dans les soins, la profession infirmière est impliquée dans de nombreux processus numériques. Il est temps que les soins infirmiers se penchent sérieusement sur la manière dont la transformation numérique peut et doit servir la profession. Il est essentiel que la numérisation soit conçue de manière à ce que les soins infirmiers et la prise en charge présentent des avantages clairement définis et perceptibles, tant pour les soins eux-mêmes que pour les personnes soignées.

L’intelligence artificielle – IA – est sur toutes les lèvres, il vaut donc la peine de s’intéresser de plus près à cet outil numérique. Ce que l’on oublie souvent, c’est que le développement de l’IA a commencé dès les années 1950. Si l’IA semble avoir surgi telle une «comète» dans la vie quotidienne de tout un chacun, c’est grâce à ses performances améliorées. Elle a pu se développer grâce à l’accès à de grandes quantités de données, à l’amélioration des performances de calcul, à l’optimisation des méthodes d’analyse statistique et à la grande capacité de stockage. Il faut aussi dire que l’application ChatGPT a certainement contribué à ce que les applications d’IA fassent partie de la vie quotidienne de chaque personne. On peut supposer que ChatGPT est un autre jalon de l’évolution technique menée par l’homme. Tout comme le développement de l’écriture, de la roue, de l’imprimerie, de l’électricité, de la radio, du téléphone, de l’ordinateur, du World Wide Web et de l’iPhone, qui est à son tour l’ancêtre d’une multitude de «wearables» intelligents.

Que peut vraiment faire l’IA?

Jusqu’à présent, les applications de l’IA dans le domaine des soins ont été développées en particulier pour les soins directs aux patients, c’est-à-dire pour les unités de soins intensifs et intermédiaires: pour le traitement des plaies, la gestion du délire ou de la sortie, ainsi que pour les domaines des chutes, des situations d’urgence sanitaire ou des infections, en premier lieu dans les soins aux personnes âgées. Mais l’IA joue déjà un rôle dans les domaines d’application des langages et de la documentation des soins, de la gestion (personnel), de la formation et de l’administration (compétences). Malgré ces domaines d’application pertinents, la littérature montre deux sérieuses limites auxquelles nous devrons nous consacrer dans les mois et années à venir:
Premièrement, la profession infirmière ne développe, ne teste et ne pilote pas encore d’applications d’IA, bien que la collaboration interdisciplinaire soit nécessaire. D’autres disciplines tiennent le lead. Deuxièmement, il manque des études montrant l’impact des applications d’IA dans le quotidien clinique, comme l’amélioration des résultats des patients ou celle de la prise de décision clinique. Cela peut s’expliquer par le fait que, jusqu’à présent, le développement et les tests des applications d’IA se font sur la base de données, sans mise en œuvre suffisante dans la pratique clinique quotidienne.

Possibilités d’utilisation pour soutenir la pratique

Werner Hackl a discuté avec ChatGPT de la question des possibilités d’utilisation des applications d’IA dans les soins infirmiers dans le but de soutenir la pratique. Voici quelques-unes des idées obtenues:
- Surveillance des patients: les applications d’IA peuvent surveiller les signes vitaux en temps réel et alerter les soignants en cas d’anomalie. Cela peut aider les patients à recevoir une aide plus rapide et à éviter des complications potentielles.
- Planification et documentation des soins: les applications d’IA peuvent aider les soignants à élaborer des plans de soins individuels et faciliter la documentation des interventions de soins. Cela permet de gagner du temps et d’assurer un enregistrement plus précis et plus complet des prestations de soins.
- Sensibilisation des patients: les applications d’IA peuvent être utilisées comme outil interactif pour informer les patients et leurs familles sur les maladies, les traitements et les pratiques de soins. Cela peut aider les patients à mieux comprendre ce qui se passe pendant leur séjour dans l’établissement de soins et les impliquer activement dans le processus de soins.
- Collecte et analyse des données: les applications d’IA peuvent collecter et analyser automatiquement les données afin d’identifier les tendances et les modèles qui aident à améliorer la pratique des soins et à augmenter la qualité des prestations.

Mais l’IA ne remplacera jamais les soins. Elle sera un nouvel outil dont les soignants se serviront. Et pour cela, ils ont bien sûr besoin des compétences correspondantes. C’est pourquoi deux éléments sont très importants: la participation à la conception des soins des applications d’IA et l’introduction scientifiquement accompagnée dans la pratique des soins.

Plus les infirmières et infirmiers se penchent sur le sujet, posent des exigences aux applications d’IA dont elles ont besoin, testent, évaluent et améliorent les applications d’IA ou communiquent clairement lorsque celles-ci restent inadaptées, plus ce personnel infirmier peut déjà développer des compétences et des aptitudes. L’introduction de l’IA dans la pratique des soins doit se faire avec soin et de manière éthique, en tenant compte des préoccupations et des perspectives des infirmières et des experts. La formation et le perfectionnement sont essentiels pour que les infirmières disposent de la compréhension et des compétences nécessaires pour utiliser efficacement les systèmes d’IA et les évaluer de manière critique.

Fiabilité des applications d’IA

La fiabilité des applications d’IA dépend de plusieurs facteurs, notamment la qualité des données utilisées, la précision des algorithmes et le type d’application. Les experts sont conscients que les systèmes d’IA ne sont pas infaillibles et que des erreurs d’interprétation peuvent se produire. Il est donc important de considérer les systèmes d’IA comme des outils de soutien qui fournissent des informations et des perspectives supplémentaires aux professionnels de la santé, mais pas comme une base exclusive pour les décisions médicales et de soins.

Défis des applications de l’IA

Les principaux défis de l’IA dans le domaine de la santé et des soins incluent la protection des données, la transparence des décisions, les implications éthiques, l’intégration dans les flux de travail, les cadres réglementaires, l’acceptation des patients et l’inégalité des ressources. Il est essentiel de renforcer les mesures de protection des données, de garantir la transparence des décisions en matière d’IA, d’établir des lignes directrices éthiques et de planifier l’intégration de l’IA dans le flux de travail clinique. Des normes réglementaires doivent être mises en place pour soutenir l’introduction de l’IA et l’information du public est importante pour gagner la confiance des patients.

Dans le domaine des soins, la mise en œuvre de l’IA doit se faire de manière sensible afin de compléter les soins humains, et non de les remplacer. Enfin, l’accès aux technologies d’IA devrait être garanti à tous les groupes de population. Une infrastructure de données robuste est également particulièrement importante. Les données de santé existantes doivent être stockées dans un environnement structuré et sécurisé afin de permettre une utilisation efficace par les systèmes d’IA. Il est également essentiel de garantir la qualité et l’intégrité de ces données, car elles influencent directement les performances de l’IA. Il est donc important que les données soient préparées de manière à répondre aux exigences des applications d’IA.

Contribuer à l’amélioration du travail

Il est clair que l’IA doit être au service de l’infirmière. Elle fournit un point de départ ou un instantané spécifique, mais l’infimière apporte ses connaissances techniques et contextuelles, la préférence du patient, les preuves scientifiques et les ressources disponibles dans la décision. L’IA peut alors aider l’infirmière à faire un travail encore meilleur.

La profession infirmière doit participer activement au présent et à l’avenir de la transformation numérique. Pour ce faire, il ne suffit pas d’utiliser des solutions numériques telles que des applications d’IA, mais il faut plutôt combiner la prise de risque et une communication précise des exigences. Il est donc indispensable de tester les outils numériques imparfaits dans leur utilisation quotidienne et de les évaluer en profondeur. Cela permet de formuler des exigences précises qui doivent être satisfaites pour que le personnel soignant et les patients puissent tirer un réel bénéfice des outils numériques. Une solution numérique ne devrait pas être légitimée si ces exigences ne sont pas remplies.